TUGAS AKHIR / SKRIPSI SISTEM INFORMASI : PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS PENJUALAN FURNITURE DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI

ABSTRAK
Budi Kristiyono, 200101010020.
Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Furniture Dengan
Menggunakan Metode Apriori.
Tugas Akhir, Prodi Sistem Informasi PJJ S1, Universitas Siber Asia 2024.
Kata Kunci: Data Mining, Analisis Penjualan, Metode Asosiasi, Algoritma Apriori
(ix + 21 + Lampiran)
Data transaksi penjualan pada perusahaan terus bertambah setiap saat. Data tersebut
tidak hanya menjadi dokumentasi perusahaan tetapi dapat diolah menjadi informasi penting
untuk pengembangan bisnis, utamanya sistem pendukung keputusan dan strategi penjualan
yang efektif. Data diambil dari transaksi penjualan selama periode tertentu. Data
mining dapat membantu menemukan informasi mengenai kebiasaan atau perilaku
pelanggan tentang apa saja barang yang sering dibeli dan cara mengetahui barang-
barang yang dibeli secara bersamaan. Proses pencarian asosiasi menggunakan
algoritma Apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules. Berdasarkan
dari hasil pengujian menggunakan Tanagra dan KNIME terdapat pengaruh positif
terhadap penjualan produk-produk furniture.